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人工智能依托于后端云提供的丰富数据

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人工智能依托于后端云提供的丰富数据

发布日期:2020-01-08 作者: 点击:

    无论是过去现在抑或是将来,竞博jbo官网竞博jboapp类同于其他行业,都是采取云端的模型。“云”代表企业数据服务后台,包括各种应用服务器、存储、数据库、CRM、ERP、WebServer等。“端”代表用户的使用终端或者应用前端,包括各种通信方式如电话、视频、APP、Email、微信、网页聊天窗口等。“管”并不狭义代表具体的传输管道,更主要地是中间件任务、调度、管理、消息等子系统,俗称CTI。

    时代在发展,我们发现:

    云端数据量在逐渐地壮大,架构层面由集中式转向分布式和“云”化--比如很多企业会后台使用AWS、阿里云、VMWare等弹性计算/存储方式。

    终端应用表现形式在逐渐地丰富,越来越多的用户会从传统的电话竞博jbo官网,转向社交媒体和全渠道,以及新的视频/VR等渠道。

    “管道”层面CTI技术目前主要是针对后端云架构和前端丰富类型做出适配,比如支持更多种类型的部署方式(虚拟化、混合云、完全上云),支持更多种类型的终端接入,比如iOS/Android Agent、WebRTC、Kiosk、VOIP、Push Notification等。

    人工智能在来临,我们发现:

    云-管-端的模型在默默地发生一些化学变化。人工智能在全面拥抱着云端,手拉“终端”,咱们的“管道”变成了the one who left behind。

    人工智能依托于后端云提供的丰富数据,提供了很多新的服务方式。

    人工智能是基于模式识别的,中间件天然也是!

    语音流程(路由、IVR)中经典的“销售请按1、服务请按2”来可以用基于人工智能的语音交互配合NLP来代替大部分场景。然而,是否机器人和人工智能可以完全替代?

    当你手机丢失需要紧急挂失的时候,你需要人还是机器人?

    当你的爱车月底即将过保时,你是否想听到电话投保的电话?是否想听到里面的人工智能声音:您有90%的几率愿意续保,是请按1?

    强模式或者极简模式下并不需要人工智能。那么人工智能在管道层可以做什么?我认为有两个方向:商业智能BI和管理智能Smart Routing

本文网址:http://www.smvoice.com/news/537.html

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